Институт За Политичке Студије

Добрињска 11
11000 Београд

Контакт подаци

ПРОЈЕКЦИЈЕ СТАНОВНИШТВА: ИЗАЗОВИ ПРЕДВИЂАЊА ДЕТЕРМИНАНТИ ДЕМОГРАФСКОГ РАЗВОЈА У КОНТЕКСТУ ДРУШТВЕНО–ПОЛИТИЧКИХ ПРОМЕНА

Сажетак

Становништво је значајан ресурс на коме се заснива друштвено–економски развој једне земље. Познавање карактеристика становништва, као и политичких, идеолошких и социолошких детерминанти које формирају образац демографског развитка у прошлости и предвиђања будућег тренда, неопходни су за планирање политика из различитих друштвених области. Предмет рада је усмерен на пројекције становништва које дају слику о томе како би у будућности могла изгледати величина и структура становништва према старости и полу. У раду је представљен теоријско–методолошки приступ израде пројекција становништва, као и изазови са којима се аутори суочавају приликом њиховог израчунавања. Будући да је у основи израда пројекција базна популација, која представља процењен број становника у пописној години, сагледан је и друштвено–политички контекст у време спровођења пописа становништва Србије, који често нису дозвољавали њихово комплетно и несметано спровођење. Додатно, изазови су присутни, не само у случају прогнозирања будућег тренда фертилитета и морталитета, a понајвише опредељења будућих миграционих токова који поред економске имају и политичку условљеност, већ и у одлучивању које методе треба користити, који је оптималан пројекциони период и на ком територијалном нивоу треба поставити хипотезе о детерминантама кретања становништва. Циљ рада је да пружи могућа решења изазова предвиђања будућег кретања становништва и укаже на важност усаглашеног деловања свих сегмената друштва, институционалне сарадње и заједничког решавања стратешких питања, укључујући и најизазовније попут мера популационе политике и стратегије управљања миграцијама. Од посебног значаја истиче се предвиђање демографских трендова на нижим територијалним нивоима, које представља основу за планирање развоја и смањење регионалних диспаритета на нивоу јединица локалне самоуправе.

Референце

  • Aryal, Gokarna Raj. 2020. “Methods of Population Estimation and Projection”. Journal of Population and Development 1 (1): 54–61. DOI: 10.3126/jpd.v1i1.33104.
  • Bakić, Radovan. 2006. Opšta demogeografija. Nikšić: Geografski institut Filozofskog fakulteta, Andrijevica: Komovi.
  • Breznik, Dušan. 1977. Demografija – analiza, metodi i modeli. Beograd: Institut društvenih nauka, Centar za demografska istraživanja.
  • Đurđev, Branislav S. 2001. Osnovne tehnike u demografiji. Novi Sad
  • Beograd: Zmaj
  • Društvo demografa Jugoslavije. Eurostat. 2024. “Population Projections.” Last accessed April 28, 2024.
    https://ec.europa.eu/eurostat/web/population–demography/population–projections.
  • Friganović, Mladen. 1972. ,,Tipovi kretanja stanovništva i egzodusna područja SR Hrvatske 1961–1971.” Stanovništvo 10 (1–2): 177–189. International Labour Organization [ILO]. 2002. The ILO Population Projection Model: A Technical Guide (Version 1.1. 8/2002). Geneva: Financial, Actuarial and Statistical Services Branch, Social Protection Sector, International Labour Office.
  • Jia, N., Hong–Ping H. U., and Yan–ping Bai. 2011. “Population Prediction Based on BP Artificial Neural Network.” Journal of Shandong University of Technology 10 (9): 3297–3301.
  • Kicošev, Saša, i Petar Golubović. 2004. Geodemografija. Niš: Prirodno–matematički fakultet.
  • Kucera, Tomas. 2023a. Cornerstones of Population Forecasting. CUNI and UNFPA Online Course on Population Forecasts and their Applications in Practice.
  • Kucera, Tomas. 2023b. Population and Derived Forecasts Applicability in the Policy–Making Process. CUNI and UNFPA Online Course on Population Forecasts and their Applications in Practice.
  • Marinković, Ivan. 2022. ,,Decenija populacionih promena u Evropi i Srbiji (2011–2020).” Drustveni horizonti 2 (3): 9–25. DOI:10.5937/drushor2203009M.
  • Nikitović, Vladimir. 2007. ,,Stohastička projekcija stanovništva Centralne Srbije na osnovu empirijskih projekcionih grešaka.” Stanovništvo 45 (1): 7–31.
  • O'Neill, Brian, Deborah Balk, Melanie Brickman, and Markos Ezra. 2001. “A Guide to Global Population Projections.” Demographic Research 4 (8): 203–288.
  • Penev, Goran. 2013. Projekcije stanovništva Srbije od 2010. do 2060. godine. Beograd: Fiskalni savet. Population Reference Bureau [PRB]. 2001. Policy Brief: Understanding and Using Population Projections. Washington, D.C.: Population Reference Bureau. Poslednji pristup 18. april, 2024.
    https://www.prb.org/resources/understanding–and–using–population–projections/.
  • Radivojević, Biljana. 2018. Demografska analiza. Beograd: Ekonomski fakultet. Rašević, Mirjana, i Mina Petrović. 1996. Iskustva populacione politike u svetu. Beograd: Institut društvenih nauka, Centar za demografska istraživanja.
  • Republički zavod za statistiku [RZS]. 2006. Stanovništvo i domaćinstva Srbije prema popisu 2002. godine. Beograd: Republički zavod za statistiku.
  • Republički zavod za statistiku [RZS]. 2014. Projekcije stanovništva Republike Srbije 2011–2014. Beograd: Republički zavod za statistiku.
  • Republički zavod za statistiku [RZS]. 2024. Baza podataka. Poslednji pristup 28. aprila, 2024.
    https://data.stat.gov.rs/?caller=SDDB.
  • Spasovski, Milena, Danica Šantić, i Olgica Radovanović. 2012. ,,Istorijske etape u tranziciji prirodnog obnavljanja stanovništva Srbije.” Glasnik Srpskog geografskog društva 92 (2): 23–60. DOI: 10.2298/GSGD1202023S.
  • Scispace. 2024. "Can AI Models Be Used to Predict and Prevent Population?" Last accessed April 8, 2024.
    https://typeset.io/questions/can–ai–models–be–used–to–predict–and–prevent–population–29y9od0xum.
  • United Nations [UN]. 2020. Manual III: Methods for Population Projections by Sex and Age. Online Edition. Last accessed April 28, 2024.
    https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/files/documents/2020/Jan/un_1956_manual_iii_–_methods_for_population_projections_by_sex_and_age_0.pdf.
  • United Nations Department of Economic and Social Affairs [UN DESA]. 2024. World Population Prospects 2024, Online Edition. Last accessed April 28, 2024.
    https://population.un.org/wpp/Download/Standard/MostUsed/.
  • United Nations Economic Commission for Europe [UNECE]. 1998. Recommendations for the Censuses of Population and Housing in the ECE Region. New York and Geneva
  • United Nations Economic Commission for Europe.
  • Vanella, Patrizio, Deschermeier Philipp, and Wilke Christina. 2020. An Overview of Population Projections—Methodological Concepts, International Data Availability, and Use Cases. Germany: Forecasting.
  • Vlada Republike Srbije. 2018. Strategija podsticanja rađanja. „Službeni glasnik Republike Srbije” 25 (2018): 16.
  • Vukmirović, Jovanka A., Miroslav M. Radojčić, Aleksandra D. Vukmirović, i Dragan V. Vukmirović. [Vukmirović i dr.] 2016. ,,Razmatranje demografskog pražnjenja pograničnih naselja u kontekstu nacionalnog bezbednosnog rizika.” Tehnika 71 (2): 321–37. DOI: 10.5937/tehnika1602321V.
  • Wang, Shuzhi. 2023. “Population Prediction Based on Logistic Regression and Random Forest.” Highlights in Science, Engineering and Technology 49: 496–500. DOI: 10.54097/hset.v49i.8601.
  • Zolberg, Aristide R. 1981. “International Migration in Political Perspective.” In Global Trends in Migration: Theory and Research in International Population Movements, edited by M. M. Kritz, C. B. Keely, and S. M. Tomasi, 3–38. New York: Center for Migration Studies.